SeongKu Kang · Korea University
겸임 교수, 인공지능학과, 고려대학교
겸임 교수, 데이터과학과, 고려대학교
조교수, 컴퓨터학과, 고려대학교
박사후연구원, 컴퓨터학과, UIUC · Advisor: Prof. Jiawei Han
인턴, Social Computing Group, Microsoft Research Asia · Mentors: Dr. Xing Xie and Dr. Jianxun Lian
Ph.D., 컴퓨터학과, POSTECH · Advisor: Prof. Hwanjo Yu
비공개 저자원 환경을 위한 개념 체계 구조화 기반 검색 및 지속 업데이트 기술 · NRF
멀티모달 지식 구조화 기반 검색 고도화 기술 · KT
실세계 추천 시스템을 위한 feature selection 기술 · NAVER
거대 추천 시스템 경량화 및 편향 (bias) 제거 기술 · Microsoft Research Asia
석탑 강의상 (빅데이터분석), 고려대학교
석탑 강의상 (인공지능), 고려대학교
Best Papers of WSDM 2025 선정
국제 최우수 학술대회 튜토리얼 개최 ‘추천 시스템의 지속 학습 기술’, ACM CIKM
Outstanding Reviewer, ACM KDD
Stars of Tomorrow Award, Microsoft Research Asia
포스테키안 Fellowship, POSTECH
POSTECH 대표 우수 연구 성과 선정, POSTECH & 한국연구재단
네이버 Ph.D. Fellowship, NAVER
Ranked 3rd at Music Playlist Recommendation Competition, 카카오
SIGIR Student Travel Award, ACM SIGIR
‘지식 구조화 기반 학술 논문 검색’, 데이터 인텔리전스 워크샵
‘지식 구조화 기반 학술 논문 검색’, 컴퓨터공학과/인공지능학과 세미나, POSTECH
‘추천 시스템의 지속 학습 기술’, 튜토리얼, ACM CIKM
‘언젠가는 슬기로울 대학원 생활’, 데이터 인텔리전스 워크샵
‘랭킹 모델을 위한 지식 증류 기술’, 컴퓨터공학과/인공지능학과 세미나, UNIST
‘정확하고 효율적인 추론을 위한 이종 모델 앙상블 지식 증류 기술’, Electronic & Information Research Information Center
‘랭킹 증류 및 편향 완화 기술’, Microsoft Research Asia
‘실세계 적용을 위한 거대 추천 시스템 경량화 기술’, Korea AI Summit
ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD)
System Demonstration Track, Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP)
AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI)
ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD)
ACM International World-Wide Web Conference (WWW)
AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI)
ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR)
SIAM Conference on Data Mining (SDM)
Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)
Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS)
ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM)
IEEE International Conference on Data Mining (ICDM)
ACM AI Summit
Transactions on Information Systems (TOIS)
Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE)
Knowledge-Based Systems (KnoSys)
Neural Computing and Applications
Tutorial Organizer, DASFAA
Tutorial Organizer, CIKM
Ph.D. Mentor, CIKM Ph.D. Symposium